삼성전자 DDR5-5600 (32GB) : 다나와 가격비교

의견돈없으면 걍 마이크론 메모리라도 사. 중국 창신메모리 사는거보단 낫잖아

의견2027년 로봇 청소기 처럼 중국램 32기가 30만원 , 한국램 32기가 90만원 시대 올듯 대부분 중국램 사고, 기업 공무원들이 한국램 살듯

후기64기가 24만원에 맞추길 잘했지 ㅎㅎ
지금 사는 사람은 뭐다? 개 호 갱

의견“AI 개발 속도 늦춰야” 올트먼·아모데이·머스크, 이례적 한뜻　https://www.hani.co.kr/arti/international/america/1277492.html

의견24년말 가격 6만5천원 지금가격 80만원 12배올랐네 주식투자말고 램투자하면 될듯

의견개인적으로 작업이나 게임 고사양 하실분이 아니시라면 아래 글을 참조하시면 좋을듯 합니다.

개인이 로컬 하드웨어(PC)의 스펙을 무작정 높이기보다, 초거대 자원을 집약한 데이터센터 기반의 클라우드 컴퓨팅과 AI 인프라를 활용하는 패러다임 전환은 이미 컴퓨팅 산업의 거대한 흐름으로 자리 잡고 있습니다.

자원의 집중이 가져오는 산업적·경험적 가치

컴퓨팅 효율의 극대화: 개인이 64GB, 128GB의 RAM을 장착해도 평소 웹서핑이나 문서 작업 시에는 대부분의 자원이 유휴 상태(낭비)로 남습니다. 반면 데이터센터로 집약된 메모리와 연산 자원은 초거대 AI 모델 학습·추론, 고성능 시뮬레이션 등에 24시간 풀가동되며 훨씬 높은 부가가치를 창출합니다.

초경량 기기에서 누리는 슈퍼컴퓨팅 경험: 씬 클라이언트(Thin Client), 스마트폰, 저사양 노트북만으로도 클라우드 기반 초고화질 게이밍(GeForce NOW 등), 실시간 생성형 AI 어시스턴트, 복잡한 3D 렌더링을 언제 어디서나 지연 없이 실행할 수 있는 환경이 고도화되고 있습니다.

산업 생태계의 스케일업: 바이오 신약 개발, 기후 예측, 자율주행 알고리즘 고도화 등 인류 단위의 난제는 로컬 PC 수천 대보다 고대역폭 메모리(HBM)와 초고용량 DRAM이 집중된 클러스터에서 비약적으로 빠르게 해결됩니다.

결과적으로 '개별 기기의 고스펙화'에서 '네트워크와 클라우드를 통한 무한한 지능·연산력의 구독'으로 중심축이 이동하면서, 개인은 더 가볍고 효율적인 비용으로 데이터센터가 제공하는 경이로운 서비스를 누리는 시대가 현실화되고 있습니다.

의견네? 선생님?? 80만원이라고요?????????

의견기가당 2만원할때도 hbm보다 기가당 값 더 비쌈 지금사면 역대급 호구임

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의견Nvidia 루빈 울트라 HBM4E, 12층 높이 최대 384GB로 계획했다가, 저렴한 HBM4 192GB로 줄일 계획인거 알지? 칩당 메모리 절반 https://biz.heraldcorp.com/article/10833916